・あらゆるものごとは「専門化」されていきます。
　過去の人びとの研究や努力が積み重なって、
　もともと「深く掘り下げられていたこと」が、
　すでに土台としてありますから、
　新しく研究する人は、その土台をもとにして、
　さらに深く掘り下げられるようになります。
　それはもう、ノーベル賞のレベルの研究も、
　ある領域に関するオタク的な知識も、
　どんどん「専門化」していくのは必然でしょう。

　脳の研究をしている方から聞いたことがあるのですが、
　「脳の研究」とひとくちに言っても、
　脳のどの領域の、どんなことについて研究しているかで、
　他の領域の脳の研究者には理解が追いつかないらしい。
　この先、「専門化」している知識を、
　さらにAIが「専門化」させていってくれるでしょうから、
　ほんとうにたくさんの領域のものごとが、　
　ブラックボックスに収納されていくのでしょうね。

　かつて、自動車の教習とかで「構造」という授業があって、
　エンジンの構造とか、吸入圧縮爆発排気なんて習ったけど、
　いまはもう、そんなことは教えてないみたいですね。
　構造の知識が多少あっても、直せるようなものじゃないし。
　ま、スマホが壊れたからといって、
　蓋を開けて直そうという人もいないだろうし、
　つまり、「買い直せ」ということですよね。

　そういう時代になると、専門的な知識ではないけれど、
　どういうことについては、「どこらへんの棚」にあるかとか、
　「どういう関係者」がいるのかとかについて、
　知識の体系的な地図が描ける人が重要になっていく、と。
　P.F.ドラッカーが1990年代初めから言ってるんですよね。
　それは「教育ある人間（knowledge people）」の
　役割であるということを。
　2025年にもなっているけど、このことを痛切に感じます。
　「博学」も「知ったかぶり」も、AIに敵うはずがないし、
　すべてが「専門化」していく時代に、なにを学ぶのか？　
　人間が、根本的に問われていることだと思います。

今日も、「ほぼ日」に来てくれてありがとうございます。
それにしてもドラッカーおそるべし、と思っちゃいます。